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表面缺陷是工业产品生产中不可避免的问题，如果不及时发现处理，将会影响产品的外观质量及性能，导致企业生产效益下降。
机器视觉是一种通过光学设备和非接触式传感器自动接收并处理真实物体的图像的设备，以获得所需信息或控制机器人的运动。
机器视觉技术，是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。
工业4.0时代，机器视觉这个环节不可或缺
工业相机是机器视觉系统的先锋,负责图像数据获取，是视觉系统中的核心部件。工业相机的主要参数包括:分辨率、像素深度、像元尺寸、帧率、光谱响应特性等。
在智能制造过程中，机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，也就是把客观事物的图像信息提取、处理并理解，最终用于实际检测、测量和控制。
视觉是人类强大的感知方式，它为人们提供了关于周围环境的大量信息，使人们能有效地与周围环境进行交互。据统计，人类从外界接收的各种信息中80％以上是通过视觉获得的，人类有50％的大脑皮层参与视觉功能运转。
相机是机器视觉系统的核心部件，广泛应用于各个领域，尤其是用于生产监控、测量任务和质量控制等。工业数字相机通常比常规的标准数字相机更加坚固耐用。
在智能化生产过程中，机器视觉的导入提升了锂电行业的产能与效率，同时大大提高了缺陷的检出率。
机器视觉系统主要由三部分组成：图像的获取、图像的处理和分析、输出或显示。而图像的获取是机器视觉的核心，图像的获取系统则是由光源、镜头、相机三部分组成。光源的选取与打光合理与否可直接影响至少30%的成像质量。所以光源是机器视觉系统中非常重要的一部分。