应用对象：Swiss Post公司
产业类别：药妆业
任务挑战：自动识别
Swiss Post是瑞士最大的邮件公司。每年发送数十亿的信件以及超过一亿件的包裹。Swiss Post在Harkingen、Frauenfeld与Daillens共有三个全自动化运输带与分类系统的包裹配送中心在运作。为了使系统适应持续增加的吞吐量，必须在条形码读取与体积测量系统中，采用最新的科技来使运输带与分类系统更现代化。其中除了针对破损、污损或印制不完全的条形码提升产品的读取率，将分类程序进行优化亦是重要的一环。由于SICK同时拥有激光扫描器，体积测量系统与影像技术得以组成完整的产品线，因此SICK被选中来提供最适合的系统解决方案。
现有问题：高速分类与自动识别
解决方案：瑞士邮政(Swiss Post)已将位于Harkingen、Frauenfeld与Daillens的包裹中心更新成现代化营运模式，以自动化的设备来提升包裹物流中心的处理能力，所采用的核心技术就是选择使用SICK条形码识别与体积测量系统。
Swiss Post 信任SICK的 CEP 技术(Courier, Express and Parcel service / 快递与包裹服务) 与自动识别系统。其配送中心安装的SICK自动识别系统产品包含ICR890影像式条形码识别器、CLV490条形码扫描仪、OPS590条形码读取系统与VMS410体积测量系统。由于SICK可准确地识别一维条形码与DataMatrix二维条形码，且允许OPS590体积测量系统对所有已分类的包裹进行实时的自动影像条形码读取。透过MSC800控制器的支持，所有个别组件皆可建构最佳的网络以完成自动化识别的解决方案。除此之外，SICK的技术工程师与邮件人员共同发展Powerlink的以太网络传输接口来处理数据，可达成系统在分类控制与自动识别(Auto-ID)之间及时通讯的要求。在运作期间，SICK可以透过RDT400软件工具监测并诊断影像系统。
客户的效益：
透过SICK技术降低项目风险
SICK软件支持保证整合程序优化
高读取率与侦测包裹实际体积提升包裹中心的效率
在项目配置期间，SICK以专业的技术证明并说明了Swiss Post负责团队，说明SICK CEP分类系统的识别与体积测量与其广泛的系统与服务。由于完整的产品线包含激光扫描仪，体积测量系统与影像式技术以及数据与软件的整合，才能快速的修改系统达到Swiss Post独特且无风险的需求。实际运转测试确认可达到预期的效能。Swiss Post 技术服务部的资深工程师Mr. Josef Meierhans说:"无论是分析质量，定位与监控位在倾斜托盘内的包裹皆可透过影像系统优化，此举可降低无法读取的比率低到2%以下，这可节省我们手动分类邮政编码之处理时间比原来快30%。"
