布匹在现代生产流水线上，需要判别出布匹的颜色是否合格、布匹上是否有杂质及杂质的数量。由于生产线运行速度较快，要求杂质分辨直径较小，人工难以做到实时检测，且容易出错效率低下，不但给企业增加巨大的人工成本和管理成本，而且仍然不能保证100%的检验合格率。
为适应当前市场要求，急需发展一种快速而又准确的布匹生产在线检测方法。作为对人类视觉延伸，计算机视觉技术随着数字集成技术和数字图像处理技术的发展，已经在布匹生产在线检测、工业表面检测等领域受到了越来越多的青睐。
布匹生产在线检测系统是基于机器视觉的技术，能快速高效的检测出布匹的颜色和存在的杂质。而将机器视觉引入流水线的自动化改造，又能使布匹生产流水线变成快速、实时、准确、高效的流水线。在流水线上，所有布匹的颜色、及数量都要进行自动确认（以下简称“布匹检测”），采用机器视觉的自动识别技术完成以前由人工来完成的工作，可大大提高生产效率和生产的自动化程度。
机器视觉是在没有人工干预的情况下使用计算机来处理和分析图像信息并作出结论。特点是自动化、客观、非接触和高精度，与一般意义上的图像处理系统相比，机器视觉强调的是精度和速度，以及工业现场环境下的可靠性。
在现代自动化生产过程中，机器视觉系统被广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。而采用机器视觉系统能够大幅降低检验成本，提高产品质量，加快生产速度和效率。对于现代化企业来说，意识到技术发展的趋势并首先付诸实施者无疑将走在竞争的前列。