随著科技的发达，当今企业所面临到的新问题有不断提高的产品复杂性和生产监管要求，要如何采用对的方法，一再研发制造出令人惊艳的新产品，是每个企业所关注的共同课题。
首先，信息化为不可抵挡趋势。透过物联网的应用，扩展制造业既有的IT投资，延伸互联网价值，运用感测技术将当下发生的事信息化，提高生产监管效率。物联网可广泛运用在制造业的不同层面，包含生产线过程检测、实时参数采集、生产设备监控、材料消耗监测，生产过程的智能监控、智能控制、智能诊断和智能决策等，其主要概念是实时感知、辨识，产生决策及有效控制。
例如将物联网结合至工厂生产设备，可针对在生产过程中所产生的各种污染源，进行实时监控。将感应器嵌在设备、油气管道中，可以实时感知接收危险环境中工作人员、设备仪器、周边环境的安全状态。亦可监控危险物品的运输过程，描述物料的特征，便可追踪到每一个货柜或散货中的原物料。
要达成智能工厂以节省成本，除了须配合物联网的深度信息化搜集之外，还讲究系统化的概念，集成使用的产品、工具、软件，如机箱机柜、配电组件、温控系统、IT基础设施和软件与服务，以全面地提升效率。
产品设计越趋复杂化，企业不仅是希望能达到顺畅的制造流程，更希望能将产品设计和生产过程紧密结合，有效降低成本。工程工具的使用，可满足CAD系统所需的RiCAD 3D资料，减少工程和设计输入，将技术集成至整体流程，提高工作流程效率，给予高度规划可信度。
例如模拟软件Augmented Reality(AR)的运用，在虚拟环境下类比产品在现实世界的性能，使工程师可在此平台上针对复杂的问题进行更彻底的分析、测试和演绎结果。除了顺畅的工作流程之外，一个完美的智能工厂，尚须具备强大的温控功能、可靠的配电系统，以及全面监控功能。
因智能工厂可有效降低成本、支持复杂的制造作业、将营运程序标准化，因此目前已有不少制造业者导入，主要用在作业自动化和工程自动化这两块领域，业者判断将来走向即在Predicable PM、Virtual metrology、Waste Time reduction、Material consumption及Intelligent Data mining这几个部分。
在DIGITIMES日前举办的台湾智能工厂论坛中，就有业者提到，以往生产在线常见的分量生产派工排程作业、序列式生产方式，难以决定每一批量生产的产品及开始与结束生产时间，如何选择订单使利润最大化变得很难处理；但计算机软硬件设备的进步，使我们可以透过建构数学模型描述各项问题，利用理论与计算公式来求取其最佳解答。
当今制造业的产业模式已逐渐产生根本性的变化，制造业者必须同时掌握数码化、智能化及网络化，方能在日益竞争的市场中，达到质量、快速、弹性、稳定等各项竞争优势。