互联网：内因外用
互联网的进一步发展直接催生了大数据，可以说，大数据的内在动因就是互联网。吴李知将目前互联网行业最突出的大数据应用归结为三个方面。
首先是社交数据的应用，即通过社交产生定向化的营销数据，并进行价值开发。比如在facebook上根据用户偏好来推销广告，或者基于互联网上的人群划分，再进行有针对性的社交招聘等，都是基于大数据的社交垂直行业的应用。
在娱乐方面，如美剧纸牌屋，就是网络电视台通过搜集网络信息，研究大众喜欢的明星、热门话题后，再编写剧本。
再者便是互联网上电子商务的数据开发。像京东、淘宝这样的互联网企业，可以根据用户信息，进行精准推送。不仅如此，企业还可以帮助卖家分析运营的情况，如淘宝上哪些商品最受欢迎、哪些卖家的商品比较受欢迎、目前市场的波动情况、商品的价格情况等。另外，京东则可以为第三方物流提供有用信息，如现在仓储物流情况是否符合消费者需要，是否需要作出调整等。
媒体数据同样重要，媒体数据主要包括舆情分析和商情分析。如，有网络公司和央视合作，观察互联网用户在两会期间关注的话题，这是舆情分析；某公司想了解网络上的正面报道和负面报道情况，转载量、评价、在消费者口碑、美誉度，这是商情分析。
大数据是在互联网中淘汰垃圾数据、获取价值信息的过程，大数据使互联网开发更有高度。
电信：跨界开发
有资料显示，在全球120家运营商中，已经有48%的企业正在实施大数据战略。
业内人士指出，当前电信行业同质化竞争严重，由于网络管道化促使企业升级和转型其盈利模式，通过本身拥有的海量核心资源—网络数据，进行分析利用，从而提高运营水平、找到创新点，是运营商的出路之一。
“电信业数据规模大、数据类型丰富已是不争的事实，现在最根本的任务是如何把既有数据用活，有一种思路是可以为其他行业提供其所需要的数据内容，进而帮助其他行业实现精准营销，这样可以把电信业从目前的管道化困境中解脱出来。”吴李知表示。
运营商是大数据时代跨行业应用的有力竞争者。中兴通讯(000063,股吧)认为，电信行业发展大数据的立足点在于，最有价值的位置、语音、网络流量、视频大数据的处理、分析和挖掘，在四个层次上支撑企业更高水平的运营和创新：一是大数据的收集预处理（ETL、云存储）；二是数据信息化（统计、检索、查询）；三是深度分析挖掘（用户分群、行为分析）；四是预测（产品、资费、用户的趋势）。
现在的电信业还需要不断往前站，要站在服务的最前端界面和消费者打交道，以网络更多用户、搜集更多可用数据。
掘金大数据
一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD；发出的邮件有2940亿封（相当于美国两年的纸质信件数量）；发出的博客帖达200万个（相当于《时代》杂志770年的文字量）；卖出的手机为37.8万台，高于全球每天出生的婴儿数量37.1万……并且这些数字还在不断上涨。
大数据有多大？以上这一组数据恐怕仍然难以诠释。可以预见的是，大数据将在越来越多的行业深度整合运用。
不论是制造业、医药这样的传统行业，还是互联网、电信这样的新兴行业，其实互联网的应用逻辑是一致的，那就是通过和互联网的深度结合，最终落到消费者层面，通过分析消费者偏好等数据，作出行业调整，满足最新的市场需求。
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