就业市场开发理论例证
我们可以用以下几个例子来证明这一理论：
Facebook程序员与用户之比为1：120万，雇员与用户之比为1：24.9万。Rovio雇员与游戏玩家之比为1：50.7万人。Pinterest雇员与用户之比为1：40万，Supercell为1：19.3万，Twitter为1：7.9万，Linkedin为1：4.7万。（这里有些数据可能已经过时，但总的来说可以支持我的论点）
与以往相比，企业雇员与用户之比变得更低。比如为客户建造一辆汽车，你需要10名制造工人。而在超市中为客户服务时，服务人员与客户的比例可达到1：20。但是当这个比例达到1：100万时，整个市场实际上已经不再需要很多人提供服务。
可以看到，移动应用产业已经被吹捧为新的就业之源，它也的确创造了很多新的工作岗位。但这些岗位并非为普通民众大规模创造的，因为在这种商业环境中，并不需要很多人取得成功。
当平台之间可互相沟通，并形成超级生态系统后，所需“中介”将会更少。现在，这种情况正发生在应用程序接口（API）领域。当前，程序应用接口只遵循“聋哑”逻辑，即只做规定好的任务。但是人工智能可以大幅改变现状，引入基于API应用的创新逻辑。
哪些工作将被人工智能颠覆？
许多专业服务都面临着巨大威胁，以下是我能想到的部分：
1.营销经理
与更容易犯错的人类相比，人工智能可以更有效地分配预算，优化广告计划。谷歌AdWords和Facebook Ads的自动化营销解决方案目前还不算太完善，人类的主要优势在于创造性。但本文的人工智能定义中，假定其已经具备创新能力。
2.律师
人工智能可以记住所有法律条文，并立即找到判例，给出正确判断。我近来曾与一名开发者朋友探讨过，他对人工智能在法律体系中的应用非常感兴趣。对于人类来说，当前高达成千上万部的法律实难以尽数理解，有些法律条文甚至互相矛盾。而人工智能可以迅速找到它们，并给出最有利于己方的解读。当前人类具有的优势是道德感（分辨对与错），这是人工智能很难复制的。
3.医生
人工智能可以更快、更准确地给出诊断，机器人甚至可毫无瑕疵地完成外科手术。我敢说，许多人类医生给出的标准诊断可被人工智能通过检查相关症状而确认。此前已经有案例显示，由于人类失误因素，很多病症被误诊。而人工智能绝不会出现此类失误。在这方面人类的优势在于有同情心，尽管许多医生正在丧失它。
4.软件开发者
即使软件开发者也在面临灭绝威胁。一旦学会语法句法规则，人工智能将比人类更好地改善自己。这可能促使人工智能的智力加速提高，某些人工智能研发中的假设将会成为现实。
基本上，如果人工智能得以引入，所有专业知识领域都将被颠覆。
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