中新社合肥2026年4月11日电 第三届中国具身智能大会今日在安徽省合肥市隆重开幕，会上发布了《中国人工智能学会具身智能白皮书（2026）》。白皮书明确指出，中国机器人技术将与大模型实现深度融合，机器人的自我学习和进化能力将持续增强，标志着具身智能领域进入规模化布局与协同创新的新阶段。
一、大会概况与白皮书发布
本届大会由中国人工智能学会主办，中国人工智能学会具身智能专业委员会组织编写白皮书。中国人工智能学会副秘书长杨易在发布会上表示，具身智能是机器人智能发展的核心方向，其核心要义在于强调机器与环境的动态交互、自主进化与自我学习，融合了机器学习、架构设计等多学科知识，是典型的交叉融合领域。
杨易指出，持续推进机器人与大模型的深度融合，正是推动具身智能落地的关键路径。具身智能是人工智能与机器人学交叉的前沿领域，白皮书系统阐释了具身智能的新概念与新内涵，突出手、眼、脑闭环协同，重新定义具身智能为软硬件结合的智能体模型。
二、具身智能的四大核心特征
根据白皮书定义，中国具身智能发展要兼具思考、感知、规划、执行与人机交互五大能力，具有四大核心特征：
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涉身性（Embodiment）：智能体通过物理身体与环境进行交互
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情境性（Situatedness）：智能体在特定情境中理解和适应环境
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主动性（Proactivity）：主动探索和学习而非被动响应
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交互性（Interactivity）：实现自然的人机交互与协作
三、"具身智能发展十五大重点方向"首次系统发布
白皮书系统梳理了中国具身智能关键技术，并发布了"具身智能发展十五大重点方向"，这是国内首次系统性地梳理具身智能技术的发展路线图。该清单从26个候选方向中经过严谨评选、优中选优最终确定，进一步完善了机器人智能技术体系。
十五大重点方向包括：
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感知与交互
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整合视觉、触觉、听觉等多模态传感器技术，提升机器人对复杂环境的动态感知能力
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学习与模型
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通过与环境实时交互，在无监督或弱监督条件下持续优化决策能力
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结合大语言模型与具身智能，赋予机器人自然语言理解、任务规划及物理操作能力
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构建虚拟与现实融合的动态环境模型，支持机器人对物理世界的预测与推理
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操作与导航
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高精度抓取、装配等操作技术，应用于工业制造与医疗手术等场景
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协作与系统
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研究人机协作中的安全交互机制，如脑机接口或情感交互技术
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安全与控制
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四、大模型赋能：从感知到决策的全链路优化
白皮书特别强调具身大模型和具身世界模型的重要性。具身世界模型被认为是机器人与大模型融合的关键能力之一，它能够通过构建对物理环境的抽象表征，帮助机器人在复杂场景中进行推理和规划。这意味着，未来的机器人将不再依赖预先编程的规则，而是能够通过学习和进化适应未知环境。
中国人工智能学会具身智能专委会的编写专家来自中国科学院、同济大学、上海交通大学、清华大学、浙江大学等20余家单位，确保了白皮书内容的权威性和前瞻性。
五、产业发展与理性发展倡议
中国科学院院士谭铁牛在2025年大会上曾指出，具身智能既是人工智能的一种形态，更是人工智能可持续发展的必由之路。他强调，"堆算力不可持续，基于生物启发的具身智能前景广阔"，同时呼吁应当理性务实推动具身智能创新发展，不要设定不切实际的发展目标，更不要一哄而上都去做具身智能产业。
六、合肥：具身智能研究新高地
值得注意的是，本届大会期间，安徽大学机器人学院、安徽大学低空技术与工程学院、安徽大学脑机接口研究院正式揭牌。安徽大学校长孙长银表示，学校将持续紧盯国家战略需求，对标行业前沿，深化产学研融合，加快建设特色鲜明、国内一流的智能学科。
七、行业展望
随着《中国人工智能学会具身智能白皮书（2026）》的发布和"具身智能发展十五大重点方向"的确立，中国具身智能产业正从单点突破转向生态化发展，跨领域协同成为主流。业内专家认为，具身智能技术的演进正由分模块化的AI算法整合向基于大模型的统一技术框架转型，其技术体系以"感知-决策-行动-反馈"四大核心模块构建闭环系统架构。
未来，随着机器人与大模型的深度融合，具身智能将在工业制造、医疗手术、家庭服务、自动驾驶等领域实现更广泛的应用，推动人工智能真正走向能够理解、推理并与物理世界互动的"物理AI"时代。
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