物联网：物联网代表了一个演进过程，在这个过程中，对象无需人为干预即可与其他对象交互。基于监控结果的人为决策正在向实时预测洞察和自动化决策转变。随着与互联网连接的设备数量呈指数级增长，企业发送、接收、收集、分析和响应互连设备事件的能力也在提高。
机器人：机器人在制造业中的使用量持续攀升，从生产、仓储、配送到客户交付。机器人可帮助企业以成本高效的方式减少或者消除缺陷，提高生产力并且实现供应链的本地化。作为物联网的组成部分，这些机器人设备通过应用发送并接收信号，从而自适应不断变化的生产和物流环境。尽管某些技术仍在开发中，例如无人驾驶的货车、轮船和飞机，但有些技术目前已经转变了价值链。
增量制造：增量制造(通常称为3D打印)最初用于快速制造原型而进行外形和适合性试验，其应用领域不断向制成品的制造演变。新设计的进步和原材料的可用性使得以经济的方式制造接近最终组件变得更加实际。事实上，IBM商业价值研究院最近的调研指出，在全球范围内，3D打印正在改变产品的设计、生产、运输和消费，使得本地制造成为真正可行的选项。
数字化革新需要知识型员工
先进的制造技术通过将工业自动化与信息技术结合在一起，优化了工厂和供应网络的效率、生产力和产量，从而快速地改转全球竞争形势。这些新技术和更多非制造装备、高科技服务、IT支持、大量分析和更高端设备的使用产生了“连锁反应”，可在其他领域中创造数百万个工作岗位。
平均来讲，制造业的乘数是1.58，即拥有100人的典型制造厂实际上可提供158个岗位。随着工厂更加先进，乘数也会大大提高。要雇用并培训正确的人员而帮助行业向前发展，仅仅寻找掌握必要技能集的人员执行更传统制造角色(例如工程设计)已经不足应对了。数字时代要求移动、互连且通过云计算开展工作的员工队伍。
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