本质上，过去20年的互联网和移动互联网是一个不断将线上、线下的业务场景紧密连接，同时也不断促使数据产生、流转、集中和再利用的过程。如果把世界看成一个大市场，互联网和移动互联网的作用就是让这个大市场中的信息更透明，让信息流通更顺畅，以此降低交易成本，消除信息不对称。
但在知识、数据的积累达到了一个顶峰，业务流程也因为信息的高效流转而舒畅连接到一起后，如何进一步提高生产率，降低业务成本，提升业务收入呢?我们认为，下一次生产率革命的关键是“自动化”，而人工智能正是帮助现有流程实现自动化的最好工具。
从投资人的角度看，AI兴起的最大契机还不是深度学习技术的发明，而是过去20年互联网、移动互联网的高速发展对自动化的强烈需求。有了这个需求，有了成熟的业务流程和高质量的大数据，深度学习技术的突破就是“万事俱备、只欠东风”的事了。
所以，战略方面，我们丝毫不用担心AI能否落地、能否商业化。谷歌、Facebook、百度等互联网巨头的搜索和广告业务本质上就是机器学习驱动的，而且早已被证明是成功的。我们需要关心的，只是人工智能在接下来的时间内，以何种趋势、何种方式在其他领域落地的问题。
创新工场管理合伙人，资深投资人汪华认为，人工智能的商业化大致可分为三个主要步骤：
第一阶段，AI会率先在那些在线化程度高的行业开始应用，在数据端、媒体端实现自动化。这一过程会首先从线上“虚拟世界”开始，随着在线化的发展扩张到各行业，帮助线上业务实现流程自动化、数据自动化、业务自动化。
互联网和移动互联网的发展已经在许多领域为AI做好了业务流程和数据上的准备。拥有高质量线上大数据的行业会最早进入人工智能时代。例如，大家常说金融行业是目前人工智能应用的热点，这正是因为金融行业特别是互联网金融已经做好了使用AI的准备。此外，美团等公司将餐饮服务与线上业务连接了起来，滴滴、摩拜单车等公司将交通出行与线上业务连接了起来，在这些拥有线上业务流程和高质量数据积累的地方，AI同样开始发挥作用，大幅提高线上业务的自动化程度。
第二阶段，随着感知技术、传感器和机器人技术的发展，AI会延伸到实体世界，并率先在专业领域、行业应用、生产力端实现线下业务的自动化。
可以感知实体世界信息的传感器和相关的感知技术会越来越成熟、越来越便宜。在线下业务中，计算机系统可以通过物理方式，接受线下信息或帮助完成线下操作。这个转变意味着人工智能从线上的“虚拟世界”走进了线下的实体世界。这个阶段，人工智能的商业化会首先从生产力的角度切入，整个世界的生产制造会逐渐被AI渗透。工业机器人、仓储机器人、物流机器人等将在这个阶段实现大范围的普及。
第三阶段，当成本技术进一步成熟，AI会延伸到个人场景，全面自动化的时代终将到来。
随着技术日趋成熟，相关的智能产品价格大幅下降，AI终将从企业应用进入个人和家庭。那时，每个人的工作和生活中，大量的应用场景都会因为AI的帮助而更加自动化、更有效率，人类的生活质量终将因AI普及而大幅提升。这个阶段里，AI商业化的核心目标是创建全面自动化的人类生活方式。
根据汪华的判断，我们目前正在进入AI商业化的第一个阶段，也许只需要三年左右的时间，AI就可以在各种在线业务中得到普及。AI商业化的第二个阶段，大概要花五六年、六七年左右的时间才能充分发展起来。而标志着全面自动化的第三阶段，也许需要十几年或更长的时间。
就像过去20年互联网和移动互联网的商业化所走过的历程一样，人工智能的商业化会以自己的节奏，分阶段、分步骤渗透到人类生产、生活的方方面面。而且，AI对整个社会的改变，可能比过去20年互联网革命所带来的改变要大得多。能否准确把握AI商业化的脉络，是AI时代的创业能否站在“风口”上的关键。