• 官方微信

    CA800二维码微平台 大视野

  • 工控头条

    CA800二维码工控头条App

当前位置:自动化网>自动化新闻>自动化要闻>人工智能第一次商业落地:风云再起,产业爆发

人工智能第一次商业落地:风云再起,产业爆发

发布时间:2018-03-01 来源:亿欧网 类型:自动化要闻 人浏览
关键字:

应用 互联网 技术 人工智能

导  读:

随着人工智能技术的迅速发展,互联网已进入新常态,人工智能将加快传统产业改造和颠覆。本文整理了自2016年以来,人工智能领域在技术和产业应用方面的新进展。


Facebook、Amazon、谷歌、IBM和微软结成史上最大AI联盟

9月28号,Facebook、Amazon、谷歌Alphabet、IBM和微软自发聚集在一起,宣布缔结新的人工智能(AI)伙伴关系,旨在进行研究和推广最佳做法。这意味着高科技公司将经常聚在一起讨论人工智能的进展情况。他们还将正式建立一种体制,实现公司间的沟通。值得注意的是,在日常工作中,这些团队将不断竞争,利用机器智能开发出最好的产品和服务。

机器学习也要反歧视?谷歌提出机会均等框架

随着机器学习技术的快速发展,人们对理解其社会影响的兴趣也越来越大。机器学习中一个尤其成功的分支是监督学习(supervised learning)。只要有足够的历史数据和计算资源,学习算法通常都能得出有效得让人惊讶的未来事件预测器。即使最好的预测器也会犯错。尽管机器学习的目标是最小化错误的可能性,但我们可以如何防止特定的群体经受不成比例的这类错误?10月7号,为了解决机器学习中的反歧视问题,谷歌提出机会均等框架。

Facebook推出AI和机器学习战略

在11月份的Web峰会上,Facebook首席技术官Mike Schroepfer阐述了人工智能和机器学习将在公司今后改善全球连通性、技术可及性和人机交互能力方面将发挥的重要作用。并再次表示,未来十年Facebook的发展愿景是“连接全世界”,而具体创新点则落实到“连接”、人工智能(AI)和虚拟现实(VR)三个领域上。

谷歌人工智能翻译工具获新突破

2016年11月22日,谷歌发布了人工智能翻译工具。此前其可以把英文日文,英文韩文进行互译,但现在机器可以在前两对翻译训练的基础上,“无师自通”地把日文直接翻译成韩文,整个过程不再借助英文的“桥接”。这或许意味着计算机自己内部形成了一套更深层次的概念体系,其更像是一个哲学的进步。

OpenAI发布人工智能训练平台Universe

2016年12月5日,特斯拉首席执行官伊隆马斯克(Elon Musk)创办的人工智能非营利性组织OpenAI发布了一款名为“Universe”的虚拟训练平台,以加快人工智能技术的发展。具体来说,开发人员可以将视频游戏、应用程序等内容放在这个平台上,对人工智能进行训练。

自动唇读系统LipNet唇语识别准确率为95.2%

2016年12月,英国牛津大学、谷歌DeepMind等研发的自动唇读系统LipNet对Gird语料库实现了准确率为95.2%的唇语识别,其对BBC电视节目嘉宾进行唇语解读,准确率为46.8%,远远超过专业的人类唇语专家(仅为12.4%)

2017年AI实现产业落地

“小度”人脸识别战胜最强大脑代表

2017年1月6日,百度人工智能机器人“小度”利用其超强的人脸识别能力,以3:2的成绩战胜人类最强大脑代表王峰。

Alpha Go成功战胜人类棋手

2017年5月份,围棋天才柯洁与AlphaGo进行了对决。柯洁赛前的冷静与斗志,在与AlphaGo对弈中逐渐消磨,最终柯洁以0:3战败。赛后柯洁曾一度哽咽:“它太完美我很痛苦,看不到任何胜利的希望。”

AlphaGO的开发者之一黄士杰称,AlphaGo的成功融合深度学习(Deep Learning)、強化学习(Reinforcement learning)与树搜索(Tree Search)三大技术,让程序自我对弈,自己便是自己的老师。谈及AlphaGO对围棋界的冲击时,黄士杰表示,“未来AI是人类的工具,跟人类合作,而非跟人类对抗,现在最强的学习技能仍在人类的脑袋里。”

谷歌正式发布第二代TPU,对标英伟达GPU Tesla V100

5月19日凌晨,在谷歌I/O 2017大会上,谷歌正式发布了第二代TPU。

从2016年谷歌公布了这一项目计划之后,一直等到了2017年4月才看到详细的文档介绍以及论文。TPU的目标很简单,为多种深度神经网络设计,能够高速、高能耗比地执行深度学习模型的推理任务。在当时的几种方案中,ASIC的功能完全固定,FPGA的速度优势不大,GPU做模型训练没问题但推理任务成本太高,TPU的灵活性稍高于ASIC,并提供了大幅高于GPU的推理任务能耗比。虽然论文中的对比对象有争议、TPU在某些任务中的表现也并不理想,但以TPU为代表的定制芯片方案注定将会是深度学习大规模商业化应用的必备基础设施。谷歌正式发布的第二代TPU,运算能力、存储能力都有大幅提高。相比较上周英伟达刚刚推出的GPU Tesla V100,每秒达到120万亿次浮点运算,谷歌二代TPU最高可达到每秒180万亿次的浮点运算性能。最重要的是它还可以支持模型训练。

百度开源自动驾驶系统Apollo

2017年7月份的AI开发者大会上,百度宣布开源自动驾驶系统Apollo,并宣布其自驾车软件可供任何想下载的人免费使用。

作为国内智能驾驶研究和实践的先锋,百度此举,旨在将用户吸引到百度的开源人工智能平台上,为后续数据的收集与分析铺路。百度不仅向任何公司(包括其竞争对手)免费提供自主驾驶软件,这些软件也可以被定制化,开发他们自己的自主驾驶车辆。

人工智能上升为国家战略

7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》(简称《规划》),指导构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国,将人工智能的未来发展上升为国家战略。

《规划》提出了人工智能六个方面的重点任务和一系列保障措施,要求到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元;到2030年,我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。

上页 1 2 3 下页

本文地址:http://ca800.com/news/d_1o0brm5nk3fb1_2.html

拷贝地址

上一篇:百亿级市场即将到来 智能照明或迎春天

下一篇:机器学习给制造业带来巨大变革

版权声明:版权归中国自动化网所有,转载请注明出处!

相关新闻
应用 互联网 技术 人工智能
  • e-Learning新课上线丨深度解读ZP-L以太网通信、FH AI功能、IO-Link技术

    欧姆龙精心打造的e-Learning课程,以自动化领域的数智化转型需求为切入点,突破传统产品教学局限。课程内容基于生产场景深度开发,由资深培训专家授课,帮助学员系统掌握核心产品及机器视觉、运动控制等革新技术,同步提升工艺优化与产线改造的实战能力,为企业智造升级提供人才赋能方案。以太网,

  • 应用案例 | XTS 在动力电池电芯装配线中的应用

    隶属于 IMA Automation 的业务单元 IMA EV-Tech 开发出基于倍福集成技术的新型动力电池电芯装配线。其核心部件是 XTS 磁驱柔性输送系统,与传统解决方案相比,该系统具备更强大的软件功能与显著更紧凑的布局,由此打造出不仅运行效率高、质量稳定,同时系统占用空间更小的装配生产线。应用,

  • 课堂培训丨2026年4月-9月日程表发布

    当您熟读设备手册却难解现场故障,仿真成功但真机调试屡屡报错,缺乏系统工程思维框架,渴求权威认证提升职业竞争力。欧姆龙课堂培训直面技术痛点,助您提升实战力。

  • 新闻发布 | 倍福新品持续亮相 2026 汉诺威工业博览会

    4 月 20–24 日,倍福亮相 Hannover Messe 2026,现场展示工业人工智能与机械设备的高效集成方案,破解实时高精度控制与工业 AI 落地难题。同时带来基于 PC 的控制技术、TwinCAT CoAgent 智能体、TwinCAT 3 Machine Learning Creator 等多项技术升级与新品预告。博览会,

  • 赴德赴新,智领未来|科发电子即将亮相2026德国汉诺威工业博览会

    在充满不确定性的全球形势下,汉诺威工博会始终是技术展示、商业合作、政策对话的核心平台。上届展会吸引 150 + 国家、12.7 万观众、4000 + 企业参展,中国以 900 家参展企业稳居德国外第一大海外参展国,2026 年巴西将作合作伙伴国,共拓全球合作新机遇。工业,博览会,

  • 珠海胜威科参与2024高交会,创新引领流体控制新未来!

    2024年11月14日-16日,第二十六届中国国际高新技术成果交易会在深圳举行。珠海胜威科(SEVICON)跟随珠海外径协会亮相本次高交会。2024高交会,控制,

  • 从单品智能到全域智慧:MOVA以颠覆式创新定义“全场景清洁新纪元”

    上海,2026年3月12日——在盛大启幕的2026年亚洲家电及消费电子展(AWE 2026)上,全球高端智能清洁领军者MOVA清洁业务群携旗下全矩阵产品重磅亮相。在这场全球顶级科技盛会上,MOVA不仅展示了其在智能清洁领域的最新技术突破,更向外界呈现了一幅未来家庭清洁的终极图景——清洁不再局限于地面,而是覆盖立体空间、贯穿全

  • 变“废”(热)为“宝”(电),看安川大容量变频器如何为工业生产落实 “双碳”行动!

    过去,工厂的废气、废液常常被处理后排放掉,而这些介质中往往蕴含着巨大热能;如今,借助余热发电技术,可以源源不断地将这些“废弃”的热能变成宝贵的绿色电能。它不依赖于复杂的设备和过高的投资,是实打实的“变废为宝”、 “聚沙成塔”。变频器,

猜您喜欢

更多精彩信息看点 请扫描以下二维码