1996 年 TwinCAT 的推出标志着基于 PC 的控制技术这一成功模式迈出了决定性的进化步伐。从 DOS 切换到 Windows、遵循 IEC 61131-3 标准进行编程，以及集成式开发环境，倍福基于软硬件分离的原则打造了一款面向未来的解决方案。如今，TwinCAT 平台在一个具有严格确定性的实时环境中集成了所有自动化功能 — 从 PLC 和运动控制到 CNC 和测量技术，再到机器视觉、机器人乃至前沿的 AI 工具。
早在 1986 年，倍福通过将控制功能从专有设备硬件中抽象出来，就已经在自动化领域实现了一次范式转变。在此基础上，三十年前“基于 Windows 的控制和自动化技术”（简称 TwinCAT）的上市，为如今基于 PC 的控制技术的成功奠定了坚实基础。TwinCAT 提供了一种将 IT 标准引入自动化领域的方法，并将其构建为一个集成式、高性能、具有实时扩展能力的高确定性控制平台 — 最初以 Windows 系统为核心，此后也扩展至支持 TwinCAT/BSD 和 Linux® 等操作系统。此外，倍福将所有开发功能整合到一个统一的软件方案中，既支持全球通用的符合 IEC 61131-3 标准的 PLC 编程，也支持 C、C++、MATLAB® 和 Simulink® 等 IT 通用技术。
TwinCAT 架构的一大价值在于其开放性，它将所有自动化功能整合到一个统一的软件解决方案中。虽然最初的重点是 PLC、运动控制和 I/O，但如今该平台已包含远超 100 项高度专业化的功能，包括高性能测量技术、控制技术和通信等功能。所有设备功能因此都在中央工业 PC 上进行确定性计算，并通过高速 EtherCAT 现场总线以精确的时钟同步传输至 I/O 层。这使得过程控制与调节能够达到极高的时间分辨率和精度。在实际应用层面，安装工作量、控制柜所需空间和总体成本都得以降低。
先进工业 PC 的强大性能还为无缝集成许多其它高端技术提供了便利。通过 TwinCAT Vision 实现的机器视觉功能和系统集成的机器人控制器均作为原生 Runtime 模块固定在软件中。人工智能的应用正变得日益重要。有了 TwinCAT Machine Learning Creator，无需任何经验或专业知识，即可生成用于分析图像数据、时间序列和过程数据的 AI 模型，从而能够直接在控制环境中实现本地监测解决方案和异常检测。TwinCAT CoAgent 辅助工具则在整个生命周期内为用户提供支持 — 从工程设计到设备实际运行。
得益于以软件为核心的架构设计持续贯彻可扩展性与 IT 融合的固有原则，即使在问世三十年后的今天，用户借助 TwinCAT 仍能从容应对未来挑战。基于 PC 的控制技术为 IT/OT 深度集成以及接入云或边缘基础设施提供了理想基础。无论是实体 AI、新型通信标准，还是严格的网络安全方案，TwinCAT 都能以模块化框架适配所有新的市场需求。与此同时，凭借计算能力、可用性与开放性的结合，设备制造商也能够长期保障自身的创新能力。
