一、 背景
2009年我公司统一中标了粤电集团下属12个火电厂的实时数据库，加上之前已经实施完成的珠海电厂、金湾电厂、韶关电厂以及后来签订的盘南电厂，目前粤电集团16个火电厂全部使用我公司提供的openPlantTM数据库作为厂级实时/历史数据库搭建厂级SIS系统平台。
截至目前为止，所有电厂都已经完成了openPlantTM数据库的安装调试，大部分电厂已经完成了SIS系统的实施工作进入试运行阶段。
二、 粤电集团SIS网络结构
和其它数据库构造的SIS网络接口相比，openPlantTM主要有以下两个特点：
1、 数据库支持多平台，本次粤电集团数据库使用的操作系统包括IBM AIX、HP UINX、SUN Solaris、Windows。具体服务器和操作系统平台的选择完全可以按照电厂的规划进行匹配。
2、 和其它主流SIS网络平台相比，粤电SIS项目取消了镜像服务器设计，这主要是由于openPlantTM数据库独有的支持UDP数据包解析功能保证其所有采集接口可以直接通过物理隔离器将数据上传到实时数据库。和其它主流SIS网络相比，该网络设计有如下两个特点：
Ø 简化网络结构，将传统的三层网络结构（接口机à数据库服务器à镜像服务器）简化为两层网络结构（接口机à数据库服务器）。该修改的好处除了可以降低硬件成本，更重要的是可以有效地降低SIS系统的故障率以及数据的传输延迟。根据我们的测试，DCS数据从被SIS接口提取到通过画面终端展示到MIS用户显示器前的延迟时间不超过1秒。
Ø 所有的控制系统通过单向传输的物理隔离器进行连接，和部分电厂使用的防火墙防护相比，拥有更高的安全级别。保证了控制系统的网络独立性，使某个控制系统受到攻击后不会影响其它的控制设备。
一、 openPlantTM的客户端工具
今年，openPlantTM数据库推出了全新的V2.0版本，在全面提升数据库性能的基础上，对客户端工具也进行了一次大规模的升级， openPlantTM数据库和功能完善的客户端工具为用户提供了更好的服务。
目前新版openPlantTM数据库主要的客户工具包括openPlant@Transfer过程图形转换模块、openPlantTM@Detail点信息模块、openPlantTM@Trend趋势模块、openPlantTM @Dictionary生产数据字典模块、openPlantTM @Report模块和Replay过程回放工具等。
1)openPlantYM@Transfer过程图形转换模块
openPlantTM@Transfer图形转换工具能够将来自控制系统中的图形转换为open—PlantTM的图形格式．一方面减少了SIS系统图形组态的工作量；另一方面，用户在客户机浏览器上看到的过程图形与控制系统的完全一致，实现了过程监控从控制室到桌面的延伸．
2)openPlantTM@GBuilder模块
该模块提供仿真图形和按用户要求定制的过程图形，用户也可在以后的工作中用本系统提供的可视化图形组态工具，绘制自己所感兴趣的过程图形．
3)openPlantTM@Detail模块
该模块提供采集过程点的所有静态和动态信息，如过程点的值、质量、单位、描述、高低限、报警状态、记录类型、硬件地址及工作站号等，方便用户了解相关采集点的详细信息．
4)openPlantTM@Trend模块
该模块提供过程点的实时趋势及历史趋势，方便用户对历史及实时数据进行分析．用户可根据实际需要配置相关趋势组．
5)生产数据字典模块@Dictionary
该模块提供所有的生产数据，并具有模糊查询等功能．
6)openPlantTM@Report模块
该模块可以从实时数据库及其它关系型数据库获取生产的实时数据、历史数据及统计数据，通过预先定义好的模版生成各种类型的生产报表．同时，由于报表系统的数据存放于关系型数据库中，因此，报表的管理和维护非常方便．生成的报表可以在网上浏览，也可保存为Excel格式．
7)Replay过程回放模块
该模块是基于过程图形浏览模块开发，利用SIS系统已有的过程图形，通过openPlantTM数据回放技术将过去某一时段的历史数据通过图形的方式展示出来，方便用户事故追忆和故障分析。
二、 openPlantTM实时数据库在粤电集团的使用效果
实时数据库是整个SIS系统开发的基础，它直接关系到整个SIS系统能否高效、大容量、稳定、安全地进行全厂实时数据的采集和处理，以及历史数据的保存和利用。通过在电厂的实际应用表明，openPlantTM实时数据库作为具有国内自主知识产权的实时数据库，可安全、稳定地实现与现场各控制系统的接口，并能对采集来的数据进行高效的数据压缩和长期的历史存储，同时提供方便易用的客户端程序和通用的数据接口，可以帮助企业实现全厂范围内的实时数据共享，为提高企业的生产管理水平、节约生产成本、增强企业的市场竞争能力提供了坚实的数据基础和科学依据。