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无人驾驶 汽车驾驶的未来

发布时间:2013-06-17 来源:中国自动化网 类型:行业资讯 人浏览
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无人驾驶

导  读:

当谷歌不遗余力地宣传自家的“无人车”时,一个不容忽视的事实是:早在软件巨头发力之前,传统的汽车商们早已预料到无人驾驶才是汽车业的未来。

  当谷歌不遗余力地宣传自家的“无人车”时,一个不容忽视的事实是:早在软件巨头发力之前,传统的汽车商们早已预料到无人驾驶才是汽车业的未来。有业界专家曾说某些汽车制造商,特别是那些豪华汽车制造商,在实验室里已经秘密开发出能和谷歌比肩的技术。


  但另一些业界人士则持怀疑态度。他们认为谷歌的无人驾驶软件是最优秀的。还说大多数汽车制造商认为逐步增加驾驶辅助系统是未来的发展方向,这种假设限制住了技术开发工作。


  过去十年里,各种不同水平的驾驶辅助系统(DAS)得到了快速发展。奔驰的“方向盘辅助自适应巡航控制”系统、通用的“超级巡航”系统以及奥迪的“自动泊车”都已被研发出来。但没有一家车企如沃尔沃这样高调并成体系地推广其自动驾驶概念。


  在刚刚于成都结束的《财富》全球论坛中,沃尔沃汽车集团总裁兼首席执行官汉肯•塞缪尔森介绍:对于未来的交通的思考一直存在于沃尔沃汽车的DNA之中,这也是其得以生存发展的重要原因。沃尔沃根据自动化水平的高低区分了四个无人驾驶的阶段:驾驶辅助、部分自动化、高度自动化、完全自动化。


  可以看出,沃尔沃并未将眼光停留在半自动化的驾驶辅助系统研发,而是试图以技术迭代和逐步整合的方式达到汽车的完全自动化,而且已经进入到了实质性的测试项目和商业化阶段。


  去年底,沃尔沃参与了欧盟主导的一个名为“SARTRE”(环保型道路安全列队行车)的全自动车辆驾驶项目。在这个研究项目中,沃尔沃成功地实现了传统高速路上往来车辆的列队和有序驾驶。


  沃尔沃这套新型堵车辅助驾驶系统可以使汽车在车流行驶速度低于50公里/小时的情况下,自动跟随前方车辆行进,这一系统被称作“公路列车”。这有点类似火车,只不过它的车厢是由一辆一辆的小轿车组成的,只需要领队的头车在驾驶就可以。


  “公路列车”将于2014年应用于量产车型,它会有效的缓解驾驶员由于堵车带来的疲劳。在接受采访时,莱克斯•科斯迈科斯表示:这项技术为车主多提供了一个选择,车主可以根据自身喜好在手动和自动之间操作。今后沃尔沃的汽车可能还会根据车流量拥堵情况实现自动切换车道。


  这里所设想的情况就是高度自动化。高度自动化系统和完全自动化系统的实现依赖于车间通信(即 VtV)技术的发展。车间通讯技术能够缩短车辆之间的距离,进而缓解交通拥堵,因为后车在前车开始制动等操作之前就已经掌握了前车的意图。


  据沃尔沃汽车产品战略及车辆产品线管理高级副总裁莱克斯•科斯迈科斯介绍,沃尔沃的自动驾驶技术能够至少降低10%-20%的燃油消耗,搭载堵车辅助驾驶系统的“初级阶段”车型在未来一两年内即可商用,高度自动化的汽车则需要十年时间。而大众汽车的研究主任约根•里奥霍尔德(Jürgen Leohold)早前在接受《经济学人》采访时说,这也许需要50年才能实现。


  随着时间的推移,技术问题已经不是实现自动驾驶的最大障碍。沃尔沃还需为即将面临的“其它壁垒”做好充分准备。


  首当其冲的就是法律。如果政府设立的法律允许自动驾驶汽车在公共道路上行驶,这就等于建立了新型的交通方式。麦肯锡不久前发布调研报告,看好2025年实现全面的无人驾驶,但是有一个前提,法律必须允许。就现阶段来看,情况并不理想。目前美国只有包括佛罗里达州在内的少数几个州已经通过相关法律,允许对全无人驾驶系统进行测试。在欧洲,联合国欧洲经济委员会(UN-ECE)正在寻求对《维也纳公约》进行修订,但是目前还不清楚相关修订内容是否将允许全无人驾驶。


  此外,“自动驾驶”的事故责任认定是最为关键的问题。虽然从理论上来说,自动驾驶可以大幅降低事故率,但大幅降低不代表没有事故。汽车生产商不希望车主不驾驶汽车后,发生意外事故的责任就会转嫁到他们头上。所以,当自动驾驶汽车导致事故时,应由谁来承担责任?如何设置计算机的程序,让其在生死攸关的时刻做出正确决定?这些问题都亟需法律的规范。


  当然,安全问题还包括网络的安全。与电脑系统类似,一辆自动驾驶汽车的导航系统有可能被黑客攻击,从而导致灾难性后果。因此,还必须在自动驾驶汽车上路之前就建好一个完善的网络安全系统。


  除了法律政策之外,无人驾驶汽车将使汽车相关商业模型以及竞争动态进行概念重构。无人驾驶汽车会使各个行业的年收入锐减数千亿甚至数万亿美元,遭到牵连的包括汽车制造商、零部件供应商、汽车经销商、汽车保险公司、汽车金融公司、汽车修理厂等等不一而足。这些传统企业必然会想法设法拉住“自动驾驶”技术发展的步伐。


  车云小结:


  随着关键技术——机器视觉(如3D摄像头技术)、模式识别软件(如光学字符识别程序)和光达系统(已结合全球定位技术和空间数据)的进步。车载计算机可以通过将机器视觉、感应器数据和空间数据相结合来控制汽车的行驶。可以说,技术的进步为各家汽车厂商“自动驾驶”的发展奠定了基石。


  而在不远的未来,我们将享受越来越多的自动驾驶技术:2014款奔驰S级将实现自主刹车、加速和车道保持,最高时速可达到200公里。2014款宝马i3可以实现自动控制,在遇到交通阻塞时时速可控制到40公里。Tesla这家电动汽车制造商正在考虑和谷歌合作,增加汽车的自动驾驶技术含量。


  据麦肯锡报告,只要管理机构和普通大众能在2025年接受自动驾驶汽车,自动驾驶汽车可以带来2亿到1.9万亿美元的经济影响。无人驾驶汽车似乎提供了这样一个机会——要么赚进大笔财富要么承受巨额损失。那些深得其中要义并为这个新世界做好最充分准备的公司将在与其他公司的竞争中胜出。



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