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中国大数据行业分析与展望

发布时间:2014-07-10 来源:中国自动化网 类型:行业资讯 人浏览
关键字:

分析 移动互联网 大数据

导  读:

大数据产业是指对互联网、移动互联网、运营商等渠道产生的大量数据资源进行分析快速获取、收集存储、价值提炼、智能处理和分发,从而用于企业决策支持等方面的信息服务业。

一、大数据市场规模与特征分析

大数据产业是指对互联网、移动互联网、运营商等渠道产生的大量数据资源进行快速获取、收集存储、价值提炼、智能处理和分发,从而用于企业决策支持等方面的信息服务业。

大数据全生命周期可以划分为“数据产生--数据采集--数据传输--数据存储--数据处理--数据分析--数据发布、展示和应用--产生新数据”等阶段。因此,大数据产业链主要包括数据源层、数据存储平台层、数据分析和挖掘层以及大数据应用层。大数据应用层主要分布在互联网、电信、金融、零售和政府等行业,和企业用户的业务更加的结合的紧密,通过大数据分析实现商业智能(BI)、决策支持和用户需求挖掘等应用价值。

图1  大数据产业链分析

数据来源: ICTresearch, 2013.03

由于中国互联网业务规模和移动终端数量的快速增长,业务数据和交互信息的爆炸式增长,中国大数据应用开始进入发展元年,应用市场规模增长提速。根据ICTresearch的研究显示,2012年,中国大数据应用市场规模为4.5亿元,同比增长40.6%。

表1  2010-2012年中国大数据应用市场规模与增长

2010年 2011年 2012年

市场规模(亿元) 2.4 3.2 4.5

增长率(%) - 33.3% 40.6%

数据来源: ICTresearch, 2013.03

图2  2010-2012年中国大数据应用市场规模与增长

数据来源: ICTresearch, 2013.03

二、当前大数据相关政策分析

大数据是一个具有国家战略意义的新兴产业,正受到政府的高度关注。2012年5月,国务院颁发了《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》,提出高端软件和新兴信息服务产业发展目标:加强以网络化操作系统、海量数据处理软件等为代表的基础软件、云计算软件、工业软件、智能终端软件、信息安全软件等关键软件的开发,推动大型信息资源库建设,积极培育云计算服务、电子商务服务等新兴服务业态,促进信息系统集成服务向产业链前后端延伸,推进网络信息服务体系变革转型和信息服务的普及,利用信息技术发展数字内容产业,提升文化创意产业,促进信息化与工业化的深度融合。在关键技术开发方面,开展移动智能终端软件、网络化计算平台与支撑软件、智能海量数据处理相关软件研发和产业化。

2012年2月,工信部发布《物联网“十二五”发展规划》,把“加强处理技术研究”作为核心技术攻关之一,提出:重点支持适用于物联网的海量信息存储和处理,以及数据挖掘、图像视频智能分析等技术的研究,支持数据库、系统软件、中间件等技术的开发,推动软硬件操作界面基础软件的研究。将“信息处理技术”列为四项关键技术创新工程之一,包括海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析。另外三项关键技术创新工程,包括信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术,也是大数据产业的重要组成部分,与大数据产业发展密切相关。

2013年,国务院发布《关于推进物联网有序健康发展的指导意见》,提出加快传感器网络、智能终端、大数据处理、智能分析、服务集成等关键技术研发创新,推进物联网与新一代移动通信、云计算、下一代互联网、卫星通信等技术的融合发展。重视信息资源的智能分析和综合利用,避免重数据采集、轻数据处理和综合应用。

自2012年,国家已经陆续出台了与大数据应用相关的产业规划和政策,从不同侧面在推动大数据产业的发展。然而,专门针对大数据发展尤其是基于互联网应用的社交大数据的政策规划还没有。为了充分利用大数据的价值,中国大数据产业的发展需要上升到国家战略层面,特别需要从政策制定、资源投入、人才培养等方面给予强有力的支持。企业与相关的新兴产业和行业结合,通过相关产业的政策带动大数据产业的发展;另一方面是在国家政策的引导下,成立联盟、建立专业组织,引导大数据政策提出和产业环境的建立。

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