7. 部署速度
在某些行业，新版本软件部署非常频繁。像 Facebook 这样的平台，几乎是每小时都会部署新功能。许多新特性只要通过了集成测试，如果出现问题需要回滚，都不会有多大的负面经济影响。这是硅谷和网络软件开发人员已经习惯了的节奏。因为新部署的代码的边际成本低到接近于零，所以这是可行的。
另一方面，部署新的硬件需要昂贵的边际成本。我们从自身生活中都能知道这一点。我们现在买的很多轿车都不是自动驾驶的，也不是软件驱动的，他们很可能在 2040 年仍会行驶在路上。这就给所有
汽车实现自动驾驶设定了内在的时间限制。我们估计，现在建造的新房子可能会存在超过 100 年。我住的房子建成于 1904 年，这还不是附近年代最久的建筑。
资本成本导致物理硬件的长期使用，即使有高科技的硬件可以替代或者硬件内置其他任务功能时也是如此。
美国空军的 B-52 轰炸机改进型 B-52H 依旧在列。这一型轰炸机是在 1961 年引入的，迄今已有 56 年之久。这一型轰炸机的最后一架是在 55 年前的 1962 年建造的。当前这些飞机应当会一直执行飞行任务到 2040 年或者更久——目前已经存在将其寿命延长到 100 年的讨论。
我经常在世界各地的工厂里见到几十年的陈旧设备。我甚至见到过运行 Windows 3.0 的电脑——Windows 3.0 是在 1990 年发布的。这里的理念是“只要它没坏，那我就不修。”这些电脑及其软件已经稳定运行了二十多年，运行着执行不变任务的不变程序。
几乎所有的
机器人和 AI 领域的创新要想真正广泛地应用，都要比行业内外的人们想象的难得多。
工厂的主要控制机制，包括在美国、欧洲、日本、韩国和中国的全新工厂里，都是基于可编程逻辑控制器的，即
PLCs。PLCs 是在 1968 年引入的，用来取代机电继电器。“线圈”现在仍然是在用的主要抽象单元，PLCs 被视为 24 伏的机电继电器的网络而进行编程。现在依然如此。一些直流电线已经被以太网电缆取代。但它们不是开放网络的一部分。相反，它们是单独的电缆，点到点运行，物理传输这些全新而又古老的自动化控制器中的控制流——控制流就是所有步骤的执行顺序。在世界上大多数工厂里，当你想要改变信息流或控制流时，咨询师要花好几周时间才能弄明白已有的内容、设计新的配置方案，然后供应商团队才会重新工厂的主要控制机制，包括在美国、欧洲、日本、韩国和中国的全新工厂里，都是基于可编程逻辑控制器的，即 PLCs。PLCs 是在 1968 年引入的，用来取代机电继电器。“线圈”现在仍然是在用的主要抽象单元，PLCs 被视为 24 伏的机电继电器的网络而进行编程。现在依然如此。一些直流电线已经被以太网电缆取代。但它们不是开放网络的一部分。相反，它们是单独的电缆，点到点运行，物理传输这些全新而又古老的自动化控制器中的控制流——控制流就是所有步骤的执行顺序。在世界上大多数工厂里，当你想要改变信息流或控制流时，咨询师要花好几周时间才能弄明白已有的内容、设计新的配置方案，然后供应商团队才会重新布线和配置硬件。这种设备的主要制造商之一的人最近告诉我，他们的目标是每 20 年进行 3 次软件升级。
原则上可以换一种方式完成此事，实践中则不然。我刚刚看了一份招聘清单，甚至在今天，特斯拉公司都在为加州弗里蒙特的工厂招聘 PLC 技术人员。生产现存的具备最强 AI 功能的汽车时，他们还在使用电磁继电器仿真。
许多 AI 研究人员和权威人士都以为世界已经数字化了，简单地引入新的 AI 系统将会直接向下影响到 AI 领域、供应链、工厂车间和产品设计上的运营变化。
没什么比这个更离谱了。几乎所有的机器人和 AI 领域的创新要想真正广泛地应用，都要比行业内外的人们想象的难得多。（来源：effocus）
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