iPhone X“齐刘海”引发人脸识别热议
9月，苹果重磅发布最新产品iPhone X，嵌入了Face ID、无线充电、自创芯片A11 Bionic等最新AI技术。被人吐槽的“齐刘海”，其实是Face ID红外镜头、红外镜头、泛光感应元件、点阵投影器和普通摄像头的集成地。为了更加精准与安全地进行人脸识别，苹果开发了一个神经引擎，用神经网络处理图像和点阵模式，并邀请好莱坞特效面具公司，通过之作面具来训练神经网络的“聪明”程度。
华为发布世界首款人工智能手机芯片
9月份，华为在柏林公布最新的麒麟970芯片，这是世界首款带了专用人工智能元素的手机芯片。这颗芯片采用台积电10纳米工艺，ARM的big．LITTLE大小多核架构，八核心芯片，有4个A73大核心（2．4Ghz）＋4个A53小核心（1．8Ghz）。
麒麟970在不到100平方毫米的狭小体积内集成了55亿个晶管体，集成度非常高。另外，麒麟970还集成了12核心的GPU图形显示芯片，即ARM Mali－G72 MP12十二核GPU，改善了过去麒麟芯片图形性能较弱问题。
阿里投千亿成立达摩院
在10月份阿里云栖大会的第一天，阿里巴巴CTO张建锋宣布，投资千亿成立阿里达摩院，强势加入人工智能领域的争夺战。
达摩院作为一家「致力于探索科技未知，以人类愿景为驱动力的研究院」，专注于基础科学、颠覆性技术等中长期技术研发。其首批公布的研究领域包括：量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、视觉计算、自然语言处理、人机自然交互、芯片技术、传感器技术、嵌入式系统等，涵盖机器智能、智联网、金融科技等多个产业领域。
“女性”机器人Sophia获得公民身份
10月，在沙特阿拉伯举行的“未来投资倡议”大会上，类人机器人Sophia被授予沙特公民身份，她成为了历史上首个获得公民身份的机器人。
除了透明后脑勺，Sophia拥有与人类高度相似的外观和行为方式，她还具有强大的语音识别、视觉数据处理和面部识别功能，不仅可以与人自然地聊天，Sophia还能控制多达62种面部表情，虽然她的眼睛里镶嵌着摄像头，但是她似乎可以与人进行眼神交流。
腾讯首次公布AI战略
10月30日，马化腾就发表了致合作伙伴的公开信，用“深度融合”、“云化分享”、“智慧连接”、“全用户”、“大内容”、“新科技”、“宽平台”等七大关键词，分享了过去一年对数字经济发展的观察和思考。马化腾提到，今天软件、硬件和服务三者正在变得越来越紧密，甚至在融为一体。未来新技术的变革，一定会带来很多重新洗牌的机会。数字经济的发展让跨地域的协作创新产生了更多可能。
11月8日，2017腾讯全球合作伙伴大会在成都正式拉开序幕，大会发布了腾讯AI战略“基础研究－场景共建－AI开放”的全景图：在基础研究领域着重于语音识别、自然语言处理、计算机视觉、机器学习四大领域；在场景应用上落地社交、内容、游戏、医疗、零售、金融、安防、翻译等八大场景；腾讯也将通过开放自身AI能力方面赋能医疗等传统行业实现AI，另一方面则是以AI生态计划全力扶植新兴AI创业者。
“1秒8000张海报”鲁班设计师
在双11的非凡热闹中，号称“1秒钟就能制作8000张海报”的阿里AI设计师【鲁班】出尽了风头。
鲁班，是在今年UCAN大会上惊艳亮相的人工智能设计平台。它早在去年的双11就已经在阿里内部进行了大规模的投入使用。在今年的双11，它完成了数量高达4亿的海报设计工作，做到了“千人千面”效果的淘宝海报。
据研究人员透露，鲁班目前的设计水平已经非常接近普通设计师。不少设计师表示要被鲁班“抢饭碗”，但更多的人认为，鲁班目前只是承担了设计工作中比较低级的重复性部分，对于创意和想象工作，鲁班还并不能胜任。
无人驾驶在北京正式上路
2017年7月，百度李彦宏驾驶无人汽车在北京五环上行驶，但由于变道时压了实线，百度无人驾驶汽车吃到了第一张罚单。而对于此次国内首个自动驾驶法规落地，百度立即发微博称“未来到来的速度比我们预期的快多了”。
2017年12月18日，北京交通委正式印发了《北京市关于加快推进自动驾驶车辆道路测试有关工作的指导意见（试行）》，作为中国第一个自动驾驶车管理规范，它正式给北京地区的自动驾驶路试做了规定。
DeepMind团队重磅发布AlphaGo Zero
10月19日，DeepMind团队重磅发布AlphaGo Zero，再次震惊世人。相比之前的AlphaGo，该版本的AlphaGo Zero实现了在AI发展中非常有意义的一步——＂无师自通＂。技术解密在这里。12月7日，AlphaGo Zero再进化，通用算法AlphaZero诞生，除了围棋以外，攻克了更多棋类。技术解密在这里。
Google AI中国中心在北京成立，由李飞飞、李佳领导
12月13日，在谷歌开发者大会上，谷歌Cloud人工智能和机器学习首席科学家李飞飞宣布，Google AI中国中心（Google AI China Center）于北京正式成立。该中心由李飞飞和Google Cloud研发负责人李佳博士共同领导。李飞飞将会负责中心的研究工作，并统筹Google Cloud AI，Google Brain以及中国本土团队的工作。
Google AI中国中心的研究重点是人工智能基础研究，并与中国人工智能学术界建立长期合作的紧密联系。李飞飞表示，Google AI中国中心致力于中国人工智能长期研发合作的第一步，同时也非常期待能在中国本土合作上有所建树，为更广大的学生及研究人员提供高质量AI及机器学习的教育支持。
结语：
AI还有很长的路要走，无论在技术研究，还是产业应用，只有不断地将新技术与产业结合，才能促进AI的成长，但是一切能够改变生活的科学技术都值得期待！
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