最新的报告显示，全球工厂中有超过240万台工业
机器人在运行，全球销售总额达到了165亿美元的新记录。IFR预计，从2020年到2022年，将在全球工厂安装近200万台新的工业机器人，新技术的发展将使公司能够响应不断变化的需求
同时，国际机器人联合会（IFR）秘书长SusanneBieller博士说：“智能机器人和自动化技术对于应对新的消费趋势，对产品种类的需求或贸易壁垒带来的挑战至关重要。新的技术解决方案为提高生产灵活性铺平了道路。”
可以预见的是，全球机器人步入机器人3.0时代，物联网、机器人和AI三者融合碰撞将推动前所未有的全球跨行业领域的合作。在此前，IDC《人工智能时代的机器人3.0新生态》白皮书指出，全球机器人的发展已经步入机器人3.0时代，宏观经济层面，中国5-8%的GDP将由机器人拉动和促进。IDC全球机器人及亚太制造业研究总监张敬兵博士指出：“机器人3.0以互联互通、虚实一体、软件定义、人机融合为核心特征”。由人工智能技术发展带动的机器人互联互通将把人从繁琐的工作中解脱出来，成为提高各行业产出效率的刚需。
工业和信息化部2019-2021年财政专项《我国机器人产业发展水平评估体系构建与智能机器人产业链增长点研究》阶段性研究成果中也曾指出，因为传统的机器人不具备智能化的功能，仅能够完成一般化的编程和操作，因此只能够用于简单场景中。赋予机器人智能的关键点之一在于使机器人能够有效地感知外界的环境，并以此做出自主化的反应。在计算机视觉的帮助下，机器人可以识别周围空间的详细信息，从而对自身的速度、位臵、姿态等做出调整，最终完成复杂的工作任务。智能机器人涉及到了6大关键技术，其中导航与定位、路径规划、机器人视觉、智能控制等技术均涉及到了计算机视觉技术。从中可见，计算机视觉对于智能自主化机器人有重要意义。